Aller plus loin avec le Big Data
L'intelligence artificielle n'est plus un mythe, elle est devenue une réalité. Les machines sont capables d'affectuer des tâches initialement réservées aux humains et cela est possible grâce à l'apprentissage, c'est tout l'objet du machine learning. Dans cette formation, je vous propose de découvrir les notions fondamentales du machine learning et la librairie Scikit-learn de l'INRIA.
Aujourd'hui, il existe plusieurs ressources en ligne pour apprendre le machine learning.
Cours en ligne#
- Openclassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
- Openclassrooms - Initiez-vous au Machine Learning
- Openclassrooms - Initiez-vous au Deep Learning
- Openclassrooms - Entraînez un modèle prédictif linéaire
- Openclassrooms - Utilisez des modèles supervisés non linéaires
- Openclassrooms - Evaluez les performances d'un modele de machine learning
- Openclassrooms - Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes
- Openclassrooms - Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés
- Openclassrooms - Analysez vos données textuelles
- Openclassrooms - Classez et segmentez des données visuelles
- Openclassrooms - Appliquez l’apprentissage statistique aux objets connectés
Dépôts Github#
- Prof Jeff Heaton https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
- François Chollet https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
- Hvass-Labs https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials
Blogs populaires#
- Medium https://medium.com/
- Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/
- Actu IA https://www.actuia.com/
- Ml Course https://mlcourse.ai/
- Towards Data Science https://towardsdatascience.com/
- Mr Mint https://mrmint.fr/
Livres électroniques#
- Deep Learning with Python https://bit.ly/3gpaPrI
- Introduction to Machine Learning https://bit.ly/2TGjxZb
- Natural Langage Preprocessing with Python https://bit.ly/3elguxb
Become Data Engineer#
Le Data Engineer conçoit, construit et gère les infrastructures de données. Dans cette formation, vous apprendrez les bases de l'intégration de données, les bases de données, SQL, l’ingestion et la transformation de données avec Spark, Airflow et Talend.
- Statistique Descrptive avec R
- Analyse de données avec Excel
- SQL pour l'analyse de données
- Visualisation de données avec Power BI
- Intégration de données et ETL avec Talend
- Python pour l'analyse de données
