Aujourd'hui, il existe plusieurs ressources en ligne pour apprendre le machine learning.
Cours en ligne#
- Openclassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
- Openclassrooms - Initiez-vous au Machine Learning
- Openclassrooms - Initiez-vous au Deep Learning
- Openclassrooms - Entraînez un modèle prédictif linéaire
- Openclassrooms - Utilisez des modèles supervisés non linéaires
- Openclassrooms - Evaluez les performances d'un modele de machine learning
- Openclassrooms - Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes
- Openclassrooms - Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés
- Openclassrooms - Analysez vos données textuelles
- Openclassrooms - Classez et segmentez des données visuelles
- Openclassrooms - Appliquez l’apprentissage statistique aux objets connectés
Dépôts Github#
- Prof Jeff Heaton https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
- François Chollet https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
- Hvass-Labs https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials
Blogs populaires#
- Medium https://medium.com/
- Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/
- Actu IA https://www.actuia.com/
- Ml Course https://mlcourse.ai/
- Towards Data Science https://towardsdatascience.com/
- Mr Mint https://mrmint.fr/
Livres électroniques#
- Deep Learning with Python https://bit.ly/3gpaPrI
- Introduction to Machine Learning https://bit.ly/2TGjxZb
- Natural Langage Preprocessing with Python https://bit.ly/3elguxb
Test de compréhension#
Je vous invite à prendre quelques minutes pour répondre aux questions suivantes.
Question 1
Big Data signifie :
- Données massives
- Petit fichier
- OS
- CPU
Question 2
Les 3V :
- Version, Valeur, Vote
- CPU, RAM, SSD
- Volume, Vélocité, Variété
- OS, API, SQL
Question 3
Hadoop est :
- OS
- Langage
- Framework Big Data
- IDE
Question 4
Spark est :
- Moteur de traitement
- OS
- CPU
- RAM
Question 5
Data Lake :
- OS
- CPU
- RAM
- Stockage brut
Question 6
NoSQL :
- OS
- CPU
- Base non relationnelle
- RAM
Question 7
Streaming data :
- Fichier PDF
- Données en temps réel
- OS
- RAM
Question 8
Cluster :
- Groupe de machines
- OS
- CPU
- RAM
Question 9
Scalabilité :
- Capacité à grandir
- Supprimer
- Installer
- Compiler
Question 10
Cloud computing :
- OS
- CPU
- Services distants
- RAM
Become Data Engineer#
Le Data Engineer conçoit, construit et gère les infrastructures de données. Dans cette formation, vous apprendrez les bases de l'intégration de données, les bases de données, SQL, l’ingestion et la transformation de données avec Spark, Airflow et Talend.
- SQL pour l’ingénierie de données
- Intégration de données avec Talend
- Packages Python pour l’ingénierie de données
- Orchestration de pipelines avec Apache Airflow
- Traitement de données avec Apache Spark
- Visualisation de données avec Power BI
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