Aujourd'hui, il existe plusieurs ressources en ligne pour apprendre le machine learning. Cours en ligne# Openclassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle Openclassrooms - Initiez-vous au Machine Learning Openclassrooms - Initiez-vous au Deep Learning Openclassrooms - Entraînez un modèle prédictif linéaire Openclassrooms - Utilisez des modèles supervisés non linéaires Openclassrooms - Evaluez les performances d'un modele de machine learning Openclassrooms - Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes Openclassrooms - Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés Openclassrooms - Analysez vos données textuelles Openclassrooms - Classez et segmentez des données visuelles Openclassrooms - Appliquez l’apprentissage statistique aux objets connectés Dépôts Github# Prof Jeff Heaton https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning François Chollet https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks Hvass-Labs https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials Blogs populaires# Medium https://medium.com/ Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/ Actu IA https://www.actuia.com/ Ml Course https://mlcourse.ai/ Towards Data Science https://towardsdatascience.com/ Mr Mint https://mrmint.fr/ Livres électroniques# Deep Learning with Python https://bit.ly/3gpaPrI Introduction to Machine Learning https://bit.ly/2TGjxZb Natural Langage Preprocessing with Python https://bit.ly/3elguxb Become Data Engineer# Le Data Engineer conçoit, construit et gère les infrastructures de données. Dans cette formation, vous apprendrez les bases de l'intégration de données, les bases de données, SQL, l’ingestion et la transformation de données avec Spark, Airflow et Talend. Statistique Descrptive avec R Analyse de données avec Excel SQL pour l'analyse de données Visualisation de données avec Power BI Intégration de données et ETL avec Talend Python pour l'analyse de données