Aujourd'hui, il existe plusieurs ressources en ligne pour apprendre le machine learning.
Cours en ligne#
- Openclassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
- Openclassrooms - Initiez-vous au Machine Learning
- Openclassrooms - Initiez-vous au Deep Learning
- Openclassrooms - Entraînez un modèle prédictif linéaire
- Openclassrooms - Utilisez des modèles supervisés non linéaires
- Openclassrooms - Evaluez les performances d'un modele de machine learning
- Openclassrooms - Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes
- Openclassrooms - Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés
- Openclassrooms - Analysez vos données textuelles
- Openclassrooms - Classez et segmentez des données visuelles
- Openclassrooms - Appliquez l’apprentissage statistique aux objets connectés
Dépôts Github#
- Prof Jeff Heaton https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
- François Chollet https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
- Hvass-Labs https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials
Blogs populaires#
- Medium https://medium.com/
- Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/
- Actu IA https://www.actuia.com/
- Ml Course https://mlcourse.ai/
- Towards Data Science https://towardsdatascience.com/
- Mr Mint https://mrmint.fr/
Livres électroniques#
- Deep Learning with Python https://bit.ly/3gpaPrI
- Introduction to Machine Learning https://bit.ly/2TGjxZb
- Natural Langage Preprocessing with Python https://bit.ly/3elguxb
Test de compréhension#
Je vous invite à prendre quelques minutes pour répondre aux questions suivantes.
Question 1
ML est :
- OS
- Apprentissage automatique
- CPU
- RAM
Question 2
Supervisé :
- Sans données
- CPU
- Données étiquetées
- OS
Question 3
Non supervisé :
- Sans labels
- Avec labels
- CPU
- OS
Question 4
Overfitting :
- Optimisation
- Sur-apprentissage
- OS
- CPU
Question 5
Dataset train sert à :
- Tester
- Supprimer
- Entraîner
- Installer
Question 6
Accuracy :
- CPU
- Taux de bonne prédiction
- RAM
- OS
Question 7
Régression :
- Catégorie
- OS
- Valeur continue
- CPU
Question 8
Classification :
- Continue
- Catégories
- CPU
- OS
Question 9
Feature :
- Variable d’entrée
- OS
- CPU
- RAM
Question 10
Modèle :
- Fonction prédictive
- OS
- CPU
- RAM
Become Data Scientist#
Le Data Scientist exploite les données en utilisant les algorithmes de machine learning. Dans cette formation, vous apprendrez les bases du machine learning, comment créer, déployer et gérer des modèles avec Scikit-learn, TensorFlow et MLflow.
- Statistique Descrptive avec R
- Analyse de données avec Excel
- SQL pour l'analyse de données
- Visualisation de données avec Power BI
- Intégration de données et ETL avec Talend
- Python pour l'analyse de données
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