Cours en ligne#
- Openclassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
- Openclassrooms - Initiez-vous au Machine Learning
- Openclassrooms - Initiez-vous au Deep Learning
- Openclassrooms - Entraînez un modèle prédictif linéaire
- Openclassrooms - Utilisez des modèles supervisés non linéaires
- Openclassrooms - Evaluez les performances d'un modele de machine learning
- Openclassrooms - Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes
- Openclassrooms - Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés
- Openclassrooms - Analysez vos données textuelles
- Openclassrooms - Classez et segmentez des données visuelles
- Openclassrooms - Appliquez l’apprentissage statistique aux objets connectés
Dépôts Github#
- Prof Jeff Heaton https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
- François Chollet https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
- Hvass-Labs https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials
Blogs populaires#
- Medium https://medium.com/
- Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/
- Actu IA https://www.actuia.com/
- Ml Course https://mlcourse.ai/
- Towards Data Science https://towardsdatascience.com/
- Mr Mint https://mrmint.fr/
Livres électroniques#
- Deep Learning with Python https://bit.ly/3gpaPrI
- Introduction to Machine Learning https://bit.ly/2TGjxZb
- Natural Langage Preprocessing with Python https://bit.ly/3elguxb
Test de compréhension#
Je vous invite à prendre quelques minutes pour répondre aux questions suivantes.
Question 1
MLOps combine :
- ML + DevOps
- OS + CPU
- RAM + SSD
- Python + Excel
Question 2
CI/CD signifie :
- OS
- Intégration et déploiement continus
- CPU
- RAM
Question 3
Versioning modèle :
- Supprimer
- Installer
- Suivi des versions
- Compiler
Question 4
Monitoring :
- Surveillance performance
- Supprimer
- Installer
- Compiler
Question 5
Docker sert à :
- Supprimer
- Installer OS
- Compiler
- Conteneuriser
Question 6
Pipeline ML :
- CPU
- RAM
- Étapes automatisées
- OS
Question 7
Drift :
- OS
- Changement données
- CPU
- RAM
Question 8
Déploiement :
- Supprimer
- Installer
- Compiler
- Mise en production
Question 9
API modèle :
- Exposer prédictions
- OS
- CPU
- RAM
Question 10
Scalabilité :
- Supprimer
- Adapter à la charge
- Installer
- Compiler
Become Data Scientist#
- Statistique Descrptive avec R
- Analyse de données avec Excel
- SQL pour l'analyse de données
- Visualisation de données avec Power BI
- Intégration de données et ETL avec Talend
- Python pour l'analyse de données
Commentaires