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Informatique

Introduction générale à l'informatique
Les ordinateurs
Les systèmes d'exploitation
Les programmes
Internet et le Web
Les métiers IT
Aller plus loin

Algorithmique

Introduction à l'algorithmique
Partie 1 - Les bases
Partie 2 - Les tableaux
Partie 3 - Procédures et Fonctions
Partie 4 - Structures de données
Partie 5 - Problèmes
Ressources

Partie 1 - Les bases

Les bases de l'algorithmique
Constantes & Variables
Opérations
Affichage & Saisie
Fonctions predéfinies
Conditions
Choix
Boucles
Outro

Partie 2 - Les tableaux

Les tableaux
Tableaux à une dimension
Tableaux à deux dimension
Tableaux à n dimension
Outro

Partie 3 - Procédures et Fonctions

Les sous-programmes
Les procédures
Les fonctions
Comparaison
Comparaison

Partie 4 - Structures de données

Les structures de données
Les listes chaînées
Les piles
Les files
Les arbres
Outro

Partie 5 - Problèmes

Problème 1
Problème 2
Problème 3

Programmation

Introduction à la programmation en langage C
Installer Code::Blocks
Installer CxxDroid
Partie 1 - Les bases
Partie 2 - Les fonctions
Partie 3 - Les tableaux
Partie 4 - Les pointeurs
Partie 5 - Les structures
Partie 6 - Les chaînes de caractères
Partie 7 - Les fichiers
Partie 8 - Projets
Ressources

Partie 1 - Les bases

Affichage
Saisie
Variables et Constantes
Opérations
Les boucles
Applications

Partie 2 - Les fonctions

Partie 2 - Les fonctions et la programmation modulaire en C
Les foncntions
Fonction
Les modules
Applications

Partie 3 - Les tableaux

Partie 3 - Les tableaux et matrices en langage C
Les tableaux
Les matrices
Algèbre matricielle
Applications

Partie 4 - Les pointeurs

Introduction aux Pointeurs et Adresses mémoire en langage C
Pointeurs & Tableaux
Allocation dynamique
Applications

Partie 5 - Les structures

Les Structures (struct) et Types Personnalisés (typedef) en C
Applications

Partie 6 - Les chaînes de caractères

Partie 6 - Les chaînes de caractères en langage C
Affichage
Opérations
Applications

Partie 7 - Les fichiers

Les fichiers en langage C
Lecture et Écriture
Fichiers CSV
Fichiers binaires
Applications

Partie 8 - Projets

01 - Écran LED
02 - Estimation de pi
03 - Gestion des factures
04 - Nuage de points
05 - Tableau des fréquences

Python

Introduction au langage Python
Installer Python
Partie 1 - Les bases
Partie 2 - Structures de données
Partie 3 - Les fonctions
Partie 4 - Les modules
Partie 5 - Les fichiers
Partie 6 - Les châines de caractères
Partie 7 - Orienté Objet
Partie 8 - Tests Unitaires
Partie 9 - Projets
Ressources

Partie 1 - Les bases

Les bases du langage Python
Les variables
Affichage et Saisie
Opérations arithmétiques
Opérations logiques
Les conditions
Les boucles
Les exceptions

Partie 2 - Structures de données

Les structures de données en Python
Listes
Tuples
Dictionnaires
Sets

Partie 3 - Les fonctions

Les fonctions en Python
Les fonctions récursives
Les fonctions anonymes

Partie 4 - Les modules

Les modules et la bibliothèque standard en Python
os
sys
random
datetime
math
statistics
re

Partie 5 - Les fichiers

La gestion des fichiers en Python
Fichiers texte
Fichiers Pickle
Fichiers JSON

Partie 6 - Les châines de caractères

Les chaînes de caractères en Python
Code ASCII

Partie 7 - Orienté Objet

Programmation Orientée Objet en Python
L'héritage

Partie 8 - Tests Unitaires

Les tests unitaires avec unittest en Python
Pytest

Partie 9 - Projets

Projet 01
Projet 02
Projet 03

Analytics

Introduction générale à l'analyse de données
Data Monetization
Data Warehousing
Data Governance
Data Workflow
Data Visualization
Excel
Tableau
Python
R
Ressources

Excel

Analyse de données avec Microsoft Excel
Installer Excel
Découvrir l'interface
Les tableaux
Les graphiques
Les tableaux croisés dynamiques
Obtenir des données
Créer un modèle de données
Ressources

Tableau

Visualisation de données avec Tableau Desktop
Installer Tableau
Obtenir les données
Créer des champs calculés
Créer des visules
Assembler le rapport
Publier sur Tableau Public
Ressources

Python

La Data Stack Python pour l'Analyse de Données
Installer Anaconda
Numpy
Pandas
Matplotlib
Bokeh
Ressources

R

Analyse de données et statistiques avec R
Installer R
Les bases
Programmation
Statistique Descriptive
Probabilités
Statistique Inférentielle
Ressources

Les bases

Les bases du langage R
Les chemins
Les objets
Les vecteurs
Les facteurs
Les listes
Les matrices
Les tableaux
Import
Export

Programmation

La programmation avec le langage R
Les conditions
Les boucles
Les fonctions

Statistique Descriptive

Statistique Descriptive avec R : Résumer et explorer les données

Probabilités

Probabilités avec R : Lois discrètes, continues et simulation

Statistique Inférentielle

Statistique Inférentielle avec R : De l'échantillon à la population
Estimation
Intervalle de confiance
Test d'hypothèses

SQL

Le langage SQL pour l'analyse de données
Installer Postgres
Installer SQL Server
Installer DBeaver
Partie 1 - Data Definition
Partie 2 - Data Manipulation
Partie 3 - Data Control
Partie 4 - Data Query
Partie 5 - Programming Language
Partie 6 - SQL & Python
Introduction au NoSQL
Applications
Ressources

Partie 4 - Data Query

Data Query Language
Filtrage et Tri
Opérations
Les sous requêtes
Les agrégations
Les jointures

Partie 5 - Programming Language

Introduction à la Programmation Procédurale en SQL (PL/pgSQL)
Les variables
Les conditions
Les boucles
Les fonctions

Partie 6 - SQL & Python

Travailler avec SQL sous Python
SQLite3
Postgres
SQLServer
Pandas
DB Analytics Tools

Power BI

Visualisation et Analyse de Données avec Power BI
Installer Power BI
Préparer les données
Modéliser les données
Visualiser les données
Analyser les données
Déployer les ressources
Projets Power BI
Ressources

Préparer les données

Préparer les données dans Power BI : L'art de l'ETL moderne
Obtenir des données
Transformer les données
Applications

Modéliser les données

Modéliser les données dans Power BI : L'Art du Schéma en Étoile et du DAX
Créer une table de dates
Créer des tables calculées
Créer des colonnes calculées
Définir les relations
Mettre en place les mesures
Modifier le contexte de filtre
Exploiter la Time Intelligence
Créer des groupes de calcul
Applications

Visualiser les données

Visualiser les Données dans Power BI : L'Art du Data Storytelling
Les cartes
Les diagrammes à barres
Les matrices
Les sparklines
Applications

Analyser les données

Analyser les données dans Power BI
Lignes de référence
Applications

Déployer les ressources

Déployer et gouverner les livrables Power BI
Idées de design
Créer un compte PBI Service
Publier en ligne
Power BI Report Server
Applications

Power BI Report Server

Déployer Power BI Report Server
Installer PBI Report Server
Publier un rapport
Créer un plan d'actualisation
Gérer les droits d'accès

Big Data

Les fondamentaux du Big Data
Analysis Services
MongoDB
Neo4j
Cassandra
Apache Spark
Apache Airflow
Talend (Data Integration)
Ressources

Analysis Services

Introduction à SQL Server Analysis Services (SSAS)
Installer Analysis Services
Préparer les données
Créer un cube tabulaire
Créer un cube multi-dimensionnel
Actualiser un cube
Requêter un cube dans Excel
Ressources

MongoDB

Prise en main de MongoDB - Le guide complet NoSQL
Installer Mongo DB
Interagir avec Mongo DB
Applications
Ressources

Neo4j

Prise en main de Neo4j - La base de données orientée graphe
Installer Neo4j
Créer des nœuds
Applications
Ressources

Cassandra

Prise en main d'Apache Cassandra - Le guide NoSQL distribué
Installer Cassandra
Modélisation & CQL
Applications
Ressources

Apache Spark

Prise en main de PySpark - Le guide ultime
Installer PySpark
Démarrer avec PySpark
Import & Export
Base de données
Applications
Ressources

Apache Airflow

Implémenter un ETL avec Apache Airflow
Installer Airflow
Interface Airflow
Créer un DAG
Planifier un DAG
Exécuter un DAG
Définir des dépendances
Commandes Airflow CLI
Configurer l'envoi de mail
Créer une connexion
Applications
Ressources

Talend (Data Integration)

Intégration de données avec Talend Open Studio
Installer Talend
Découvrir l'interface
Créer une connexion de BD
Créer un job
Afficher des messages
Fonctions prédéfinies
Manipuler les dates
Exporter un job
Applications
Ressources

Machine Learning

Les fondamentaux du Machine Learning
Installer Scikit-learn
Notion d'apprentissage
Flux de travail
Apprentissage supervisé
Apprentissage non-supervisé
Techniques avancées
Deep Learning
Projets
Ressources

Apprentissage supervisé

Apprentissage supervisé
Les K plus proches voisins
Régression linéaire
Régression logistique
Séparateurs à Vastes Marges
Les arbres de décision
Les forêts aléatoires

Apprentissage non-supervisé

Apprentissage non supervisé
L'ACP
Les K-Moyennes
Le clustering hiérachique
Les règles d'association

Projets

Apprenez le Machine Learning par la pratique
01 - Prediction du cancer Prostate
02 - Prédiction du Churn
03 -

TensorFlow

Deep Learning avec TensorFlow
Installer TensorFlow
Démarrer avec TensorFlow
Neurals Network
Image Classification
Natural Language Processing
Time Series & Sequences
Projets TensorFlow
Ressources

Neurals Network

Créer un réseau de neurones avec Tensorflow
Perceptron Simple
Perceptron Multi Couches

Image Classification

Classification d'image avec Tensorflow
Réseaux convolutifs
Transfer Learning

Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP)
Classification de texte
Créer un plongement de mots

Time Series & Sequences

Time Series & Sequences and Predictions
Génération de texte
Génération de texte
Prédire l'usage d'un client

Projets TensorFlow

Apprenez TensorFlow par la pratique
Projet 01 - Prostate Cancer Prediction
Projet 02
Projet 03

MLOps

Introduction aux Opérations de Machine Learning
JupyterLab
MLFlow
Flask
Gradio
Docker
BASH
Git et Github
Cloud
Ressources

JupyterLab

Développer des projets data avec JupyterLab
Installer JupyterLab
Configurer JupyterLab
Installer des extensions
Déployer sur un serveur distant
Ressources

MLFlow

Prise en main de MLFlow - Le guide ultime
Installer MLFlow
Démarrer avec MLflow
Ressources

Flask

Flask pour la Data et l'Analytics : Démystifier les APIs de Données
Installer Flask
Démarrer avec Flask
Structurer un projet Flask
Ajouter une base de données
Créer des vues
Créer une API pour Scikit-learn
Déployer avec Docker
Prendre en main FastAPI
Ressources

Gradio

Création d'interfaces web utilisateur avec Gradio
Installer Gradio
Démarrer avec Gradio
Déployer avec Docker

Docker

Docker pour la Data et l'Analytics : Démystifier la Conteneurisation
Installer Docker
Créer une image
Déployer un conteneur
Interagir avec un conteneur
Publier sur Docker Hub
Docker Compose
Ressources

BASH

Les commandes BASH de base
Installer Git Bash
Commandes usuelles
Programmation
Bash
Ressources

Commandes usuelles

Navigation
Contenu d'un répertoire
Consulter un fichier
Créer un répertoire
Créer un fichier
Copier un fichier
Déplacer un fichier
Supprimer un fichier
Éditer un fichier
Autres commandes

Programmation

Affichage
Saisie
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Choix
Boucle

Git et Github

Git et GitHub pour la Data et l'Analytics : Domptez le Versioning
Installer Git Bash
Démarrer avec Git
Gérer les branches
Créer un compte GitHub
Démarrer avec GitHub
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Les notions de base au Cloud
Amazon Web Services
Microsoft Azure
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Joseph Konka @joekakone

20/09/2026 · 1 min

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Joseph Konka

Senior Data Analyst | Data Scientist

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